TOP
勤務時間
勤務地
仕事内容
給与/待遇
職場環境・雰囲気
応募情報
会社情報
おすすめ求人

業務委託
港区六本木エリア

機械学習エンジニア兼データサイエンティスト|PM兼務

商圏分析プロダクトのデータサイエンスリード募集

交通・アクセス六本木周辺
港区六本木エリア
※表示位置と実際の位置が若干異なる場合があります。応募の際には必ず訪問先を確認して下さい。
106-0032東京都港区六本木
交通・アクセス六本木周辺
月給950,000円以上

勤務時間

固定時間制勤務時間詳細 10:00～19:00（実働8時間／休憩1時間） ※リモート勤務相談可

休日休暇

休日休暇要相談

勤務地

港区六本木エリア

106-0032東京都港区六本木

港区六本木エリア

アクセス

交通・アクセス六本木周辺

仕事内容

仕事内容【ここがポイント！】 ★ 飲食店向け需要予測プロダクトに携われる ★ 顧客折衝や要件ヒアリングなど上流工程を担当 ★ scikit-learnを用いた機械学習モデル構築経験が活かせる ★ データ分析・モデル設計からPoC検証まで一貫対応 ★ リモート応相談／神谷町・六本木一丁目駅近の勤務【仕事内容】商圏分析プロダクトのPM兼データサイエンティストとして、売上予測や需要可視化モデルの構築、データ分析、顧客折衝、PoC検証など上流工程を幅広く担当します。＜主な業務＞・顧客折衝および要件ヒアリング・PoC検証や上流設計への参画・機械学習モデルの構築（売上予測・需要可視化）・データ分析およびデータモデル設計・プロダクトの技術的意思決定、テックリード業務・報告資料作成や成果共有【1日の流れ】・午前：チームミーティング・タスク確認・午前～午後：顧客折衝／要件整理・午後：データ分析・モデル構築・午後：PoC検証や結果確認・夕方：報告資料作成・レビュー・定時後：翌日のタスク整理【入社後の流れ】・初日：プロダクト概要・チーム紹介・1週間：既存データ・モデルの把握・2週間：PoC検証・機械学習モデルの設計・実装開始・1か月目以降：顧客折衝や上流工程、技術的意思決定に主体的に参画

対象となる方

求めている人材【必須条件】・顧客折衝・コンサルティング経験3年以上・scikit-learnを用いた機械学習モデル構築経験・データモデル構築経験・上流工程でのPoC検証経験・日本語での円滑なコミュニケーションが可能な方【歓迎条件】・AWS / GCP の構築・運用経験・空間・地理データ分析経験・データ可視化ツールの利用経験・PMやテックリードとしてのプロジェクト推進経験【求める人物像】・自律的に上流から下流まで対応できる方・データドリブンで意思決定できる方・チームでの協調性がありリードできる方・顧客折衝や提案力に長けた方

職種

汎用機プロジェクトマネージャー,web/オープンプロジェクトマネージャー,データサイエンティスト

仕事の特徴

フリーター歓迎
固定時間制
経験者歓迎
有資格者歓迎
交通費支給

給与/待遇

月給950,000円以上給与詳細基本給：月給 95万円〜【一律手当】全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし全員に一律で支払われるその他手当金額：なし月額～95万円 ※スキル・経験・前職給与を考慮のうえ決定

試用期間

試用期間なし

待遇・福利厚生

待遇・福利厚生【福利厚生】・交通費支給・リモート勤務相談可・PCは個人または所属会社で準備

職場環境・雰囲気

職場環境神谷町・六本木一丁目駅近オフィス勤務。リモート応相談で柔軟な働き方が可能。私服勤務で、顧客折衝・上流工程・モデル構築まで幅広く経験を積める環境です。 20代・30代、40代が多数活躍中。

職場に多い年齢層

10代

20代

30代

40代

50代

60代

70代〜

仕事内容の特徴

お客様との対話が少ない

お客様との対話が多い

マニュアル通りの仕事

創意工夫の多い仕事

1人作業が多い

チーム作業が多い

立ち仕事が多い

デスクワークが多い

力仕事が少ない

力仕事が多い

室内の仕事が多い

室外の仕事が多い

応募情報

選考プロセス

選考プロセスご応募ありがとうございます。選考の流れについてご案内いたします。 STEP1 Web履歴書による書類選考 STEP2 面接（1回・Web面接可） STEP3 内定ご応募から内定までは、最短2週間以内を予定しています。また、ご応募から1ヶ月以内の入社も可能です。面接日・入社日はできる限り調整いたしますので、ご希望があればお気軽にご相談ください。 Web面接にも対応しております。