- 派遣社員
株式会社フェローシップ 東京都立川市勤務
生成AI関連アプリケーション開発エンジニア
PythonでRAGからLLM学習環境まで手掛ける
交通・アクセス 配属先により異なります地図を見る
月給334,600円~559,200円
アクセス
仕事内容
仕事内容 雇用形態:派遣社員 職種:web/オープンSE 本求人は、株式会社フェローシップの正社員としての採用となります。 当社と期間の定めのない雇用契約を結び、クライアントの指揮命令のもとで業務を担当します。 【募集ポジション】 最先端の生成AIを活用したアプリケーション開発からLLMOpsまでの一連の環境構築と技術検証を行うプロジェクトです。 Pythonによるソフトウェア開発を中心に、機能設計や詳細設計、テスト設計まで幅広く携わります。 LangChainを用いたRAG環境の構築やDeepSpeed・vLLMによる学習環境構築など、最新のAI技術を駆使して新たな価値創出を牽引できる業務です。 【この仕事で担当できること】 ✅ PythonでRAGからLLM学習環境まで手掛ける 【具体的な仕事内容】 ・生成AIを活用した各種アプリケーションの開発および実装 ・LLM評価環境の構築および検証業務 ・LangChainや外部APIを活用したRAG環境の設計および構築 ・DeepSpeedやvLLMを用いたLLM学習環境の構築およびファインチューニングの実施 ・仕様に基づく機能設計、詳細設計およびテスト設計の推進 ・Dockerコンテナを活用したアプリケーションのデプロイおよび検証 【開発・業務環境】 OS:Linux、言語:Python、フレームワーク・ライブラリ:LangChain、DeepSpeed、vLLM、クラウド:Azure、コンテナ:Docker、Webサーバー:Nginx 【配属後のサポート】 営業担当が伴走し、業務の状況や今後の希望を確認します。現場での成果の共有や評価の回収もサポートします。 業務内容の変更の範囲:会社の定める範囲
対象となる方
求めている人材 【必須条件】 ・Pythonによるソフトウェア開発、テストの実務経験 ・仕様に基づく機能設計および詳細設計、テスト設計の経験 【歓迎条件】下記いずれか一つが必須です。 ・LangChainによるRAG構築経験 ・Azure OpenAIサービスの活用経験 ・DeepSpeedまたはvLLMによるLLM学習環境構築およびファインチューニング実施経験 ・Dockerコンテナによるアプリケーションデプロイ手法の知識 ・Azureでのアプリケーション構築経験 ・Django、Flask等のPythonベースのWeb環境構築経験 ・Nginx利用によるWebサービス(アプリ)開発経験
職種
web/オープンSE
仕事の特徴
- 副業・WワークOK
- 無期雇用派遣
- 資格取得支援あり
- 固定時間制
- 研修あり
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
応募情報
選考プロセス
選考プロセス 面接2回(いずれもオンライン)です。当社は多くの求人を掲載しておりますが、重複応募はお控えください。
会社情報
いま見ている求人へ応募しよう!
交通・アクセス 配属先により異なります
月給334,600円~559,200円
勤務時間詳細 実働時間:1日あたり7時間45分 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日 〜 22日 8:45~17:15(実働7時間45分・休憩45分)
- 固定時間制
掲載開始日:2026/10/26
原稿ID:a0b0329a60cc29cd
他の条件で探す
勤務地
職種
特徴
東京都
立川市
西国立駅(東京都)
立川駅(東京都)
西立川駅(東京都)
玉川上水駅(東京都)
武蔵砂川駅(東京都)
西武立川駅(東京都)
柴崎体育館駅(東京都)
立川南駅(東京都)
立川北駅(東京都)
高松駅(東京都)
立飛駅(東京都)
泉体育館駅(東京都)
砂川七番駅(東京都)
雇用形態
キーワード