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株式会社Real Reach　大阪本社

仕事内容

仕事内容 データ基盤構築エンジニアとして、各種業務システムやクラウドサービスに蓄積されたデータを収集・加工・統合する仕組みの設計・開発をお任せします。 SQL／Pythonを用いたデータ加工、ETL処理の開発、DWH・データマートの構築、データパイプラインの運用改善など、希望や経験に応じた案件に参画可能です。 BIレポートの作成ではなく、分析や可視化に必要なデータを安定して届ける基盤づくりを担当します。 ＜プロジェクト例＞ ・クラウドDWHへのデータ統合基盤構築 ・基幹システムとSaaS間のデータ連携開発 ・ETLバッチ処理の設計・開発 ・データマートの設計・パフォーマンス改善 ・データパイプラインの監視・運用改善 「人生総取り × 世の中にワクワクを。」 キャリアも、収入も、働くスタイルも。 どれかを諦める必要なんて、もうありません。 『Real Reach』で、理想のエンジニア人生をしっかりとカタチにしませんか？ ■エンジニアの納得感はどこよりも強く■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ★業界最高水準の平均還元率【82％以上】 ★単価と給与が明確に連動で納得感大！ 単価は交渉時と決定時に開示し、 その金額に連動して給与へとしっかり還元！ 業界最高レベルの82％以上を還元率に設定するなど、 エンジニアであり続ける価値をダイレクトに実感できる環境です。 ■3年以内に100名規模体制を実現へ■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ベンチャー企業だからこそ、 成長のスピードも圧倒的に早く、 3年以内に100名規模体制実現を目指し、拡大を続けている当社。 そんな急成長の中で私たちが大切にしているのが、 【フラットでオープンなコミュニケーションによる納得感】です。 成果に見合った報酬と、希望するポジションを――。 やりたいことをやれる環境に、最高の働きやすさを――。 全てに納得して働けることが、ここでは“当たり前”になっています。 ■「案件選択制」で希望の案件にジョイン■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 代表はSIer、SES企業で事業責任者を務めてきた実力者で、 多くのネットワークや実績、ノウハウを持ち、全国から多彩な案件を受注しています。 大手企業・優良企業からいただく案件は日々4000件以上。 豊富な案件の中から、 ＊「年収を上げたい」 ＊「スキルアップしたい」 ＊「リモートで働きたい」など あなたが叶えたいことに最大限に寄り添ったプロジェクトをご紹介し、案件を選択いただけます！ ＜具体的なプロジェクト例＞ ◆クラウドDWHへのデータ統合基盤構築 複数の業務システムに蓄積されたデータを収集・加工し、クラウドDWHへ統合する基盤を構築します。 使用言語：SQL、Python 環境：BigQuery、Cloud Storage、Dataflow、Git 担当工程：要件整理、基本設計、ETL開発、テスト、運用設計 プロジェクト期間：1年～2年 ◆基幹システムとSaaS間のデータ連携開発 販売・顧客管理システムとクラウドサービス間をつなぐデータ連携処理の設計・開発を担当します。 使用言語：Python、SQL 環境：AWS Glue、Redshift、S3、Lambda 担当工程：データ調査、連携設計、実装、テスト、障害対応 プロジェクト期間：1年～2年 ◆ETLバッチ処理の設計・開発 各システムから取得したデータの抽出・変換・登録処理を開発します。 使用言語：SQL、Python、Shell 環境：Informatica、JP1、Oracle、Linux 担当工程：詳細設計、ETL開発、バッチ開発、単体・結合テスト プロジェクト期間：2年～3年 ◆データマートの設計・パフォーマンス改善 分析部門が利用するデータマートの設計、SQL改善、処理時間の短縮を担当します。 使用言語：SQL、Python 環境：Snowflake、dbt、Airflow、GitHub 担当工程：データ設計、SQL開発、性能改善、テスト、リリース対応 プロジェクト期間：1年～2年 ◆データパイプラインの監視・運用改善 既存データ基盤のジョブ監視、エラー調査、処理改善、自動化を担当します。 使用言語：Python、SQL、Shell 環境：Airflow、Databricks、AWS、Docker 担当工程：ログ調査、障害対応、既存改修、処理自動化、運用改善 プロジェクト期間：1年～3年 将来のなりたい自分を掴み取れる環境で、 一緒にチャレンジし成長していきませんか？