• 業務委託

株式会社プロパゲート

仕事内容

仕事内容 【具体的な業務】 ・既存データフロー（外部API → 自社サービス → 顧客提供）の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB／時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps ▼使用技術・環境 ・AIツール：Claude Code、Cursor、Codex ・プログラミング言語：Python（FastAPI）、TypeScript（Next.js）、SQL ・バージョン管理：GitHub ・インフラ：Vercel、Heroku、Supabase ・データ基盤：BigQuery、supabase ・LLM / AI：Claude API、OpenAI API ・MLOps（想定）：embedding運用、ベクトル検索基盤、モデル性能追跡 ・コミュニケーション：Slack、Google Workspace、Notion 中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 「事業の成長速度をデータ基盤が制約しない状態」を作ることがミッションです。 既にサービスは稼働中。既存の資産を活かしつつ、最短最速で理想形に進化させるアプローチで、入社後すぐに事業インパクトを出していただきます。 ▼ご参画後のマイルストーン ■1ヶ月目：キャッチアップと初期診断 ・既存データフロー（外部API取得 → サービス生成 → 顧客提供）の全体把握 ・ボトルネックと優先課題のリストアップ ■2〜3ヶ月目：基盤アーキテクチャの設計と立ち上げ ・リアルタイム運用DB／時系列分析基盤／オブジェクトストレージ／パイプラインの設計 ・技術選定から参画 ・既存サービスへの影響を最小化する段階的移行計画 ■4〜6ヶ月目：データパイプラインの本格稼働 ・取得・正規化・蓄積パイプラインの構築（ブラウザ自動化データ、利用状況データ、AI判断データ等の紐付け） ・データ品質管理（異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡） ■7〜12ヶ月目：AI学習データ整備とMLOps領域への拡張 ・embedding生成、ベクトル検索基盤の運用 ・モデル出力と実データのフィードバックループ ・モデルバージョンごとの性能追跡 ▼このポジションの魅力 ・CEO直下、技術判断が事業成長に直結 ・ゼロイチと急スケール両方の経験を1人で担える ・既に顧客基盤と運用実績がある事業の中核ポジション ■会社概要 2020年創業、売上は前年比200〜300％成長、5,000社以上の支援実績（2026年3月時点）。 AI時代に「中小企業の成長を自動化する会社」を目指し、受託型ではなく顧客のビジネス成果に伴走するサービスを大規模展開しています。