募集情報
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の初期メンバーの募集です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現するシニアエンジニアとして、リーディングをお任せします。
企業・求人の特色 登録ユーザー350万以上の「弥生会計」を筆頭に業務支援サービスで事業展開/スモールビジネスをターゲットに圧倒的なマーケットシェアを獲得/サブスクリプションモデルによる強固な収益基盤。
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月給474,000円~700,000円
就業時間 (1日あたり所定労働時間07時間30分)フレックスタイム制あり(コアタイム:10:00~15:00) 休憩:60分 残業:有 備考:固定残業代の相当時間:30.0時間/月
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
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弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の初期メンバーの募集です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現するシニアエンジニアとして、リーディングをお任せします。
企業・求人の特色 登録ユーザー350万以上の「弥生会計」を筆頭に業務支援サービスで事業展開/スモールビジネスをターゲットに圧倒的なマーケットシェアを獲得/サブスクリプションモデルによる強固な収益基盤。
企業名 弥生株式会社 求人名 【Applied_AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)】在宅勤務/リモート可 仕事の内容 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の初期メンバーの募集です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現するシニアエンジニアとして、リーディングをお任せします。 【詳細】■弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装:自然言語処理,構造化データ処理,時系列解析,文脈推論等 ■MLモデル開発の為のデータ分析:LLMを用いた先端技術開発・探索的データ解析,ドメイン特化データマートの構築・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ■開発したモデルの評価とデモ環境構築 ■自部署で開発したモデルの製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行 募集職種 【Applied_AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)】在宅勤務/リモート可
弥生株式会社
東京都千代田区外神田4丁目14番1号秋葉原UDX21階
予定勤務地 東京都千代田区 勤務地 勤務地① 事業所名:東京本社 所在地:東京都 千代田区 外神田4丁目14番1号秋葉原UDX21階 最寄駅:JR 山手線 秋葉原駅 徒歩2分、JR 京浜東北線 秋葉原駅 徒歩2分、JR 総武線 秋葉原駅 徒歩2分 喫煙環境:屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 備考:※勤務地変更範囲:会社の定める事業所 ※リモート勤務可 転勤:当面無
弥生株式会社
フレックスタイム制度 就業時間 (1日あたり所定労働時間07時間30分)フレックスタイム制あり(コアタイム:10:00~15:00) 休憩:60分 残業:有 備考:固定残業代の相当時間:30.0時間/月
月給474,000円~700,000円 想定年収 800万円~1,300万円 雇用形態 正社員 期間の定め:無 賃金形態 形態:月給制 備考:月給¥474,000~¥700,000 基本給¥358,000~¥533,300 固定残業代¥116,000~¥166,700を含む/月 ■賞与実績:年3回 ■昇給:年1回 諸手当:通勤手当(会社規定に基づき支給)、残業手当(固定残業代制 超過分別途支給) 試用期間 有 期間:3ヶ月 備考:変更無
休日 休日:125日 (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 夏季3日 年末年始6日 その他(リフレッシュ休暇(5年ごとに5日)など) 有給休暇:(入社月で付与日数が変動。試用期間中は3日)
【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 制度、設備 在宅勤務 (全従業員利用可) リモートワーク可 (全従業員利用可) 副業OK (全従業員利用可) 時短制度 (全従業員利用可) 出産・育児支援制度 (全従業員利用可) 資格取得支援制度 (全従業員利用可) 研修支援制度 (全従業員利用可) U・Iターン支援 (全従業員利用可) ストックオプション (全従業員利用可) その他制度 退職金:有 社会保険:健康保険 厚生年金保険 雇用保険 労災保険 寮・社宅:無 その他制度:確定拠出年金/慶弔時お祝い金・お見舞金/団体定期保険加入/社内親睦会制度/関東ITソフトウェア健康保険組合
配属先情報 これから立ち上げていく組織となります。 ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
採用企業情報・求人取扱いエージェント ■求人取扱いエージェント リクルートエージェント https://www.r-agent.com/ ■採用企業情報 事業内容:【業務効率化の徹底追及】自動化を推進する業務アプリケーション「弥生シリーズ」の開発・販売 【業務支援サービスの拡大】ユーザーのバックオフィス業務をサポート【事業支援サービスの提供】ビッグデータ×AIによる事業融資サービス 設立:2007年01月 代表者:代表取締役社長執行役員兼最高経営責任者 武藤 健一郎 従業員数:978人 平均年齢:39.5歳 資本金: 株式公開:非公開 主な株主:KKRグループ 99.9% 本社所在地:〒101-0021 東京都千代田区 外神田4丁目14番1号 秋葉原UDX21階 本社以外の事業所:大阪カスタマーセンター/札幌カスタマーセンター 大阪支店/名古屋営業所/福岡営業所/広島営業所/仙台営業所/札幌営業所/関東営業所 その他備考・企業からのフリーコメント:【弥生について】「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」 さまざまな中小企業が元気になれば、そこで働く人びとの気持ちも未来も元気になる。それは、日本の経済が成長し、社会が元気になることにつながる。弥生は、中小企業の活力を生み出すことで、日本の活力を生み出すことに貢献します。主な事業内容は、業務ソフトウエア「弥生シリーズ」や、起業から事業承継までを支援する「事業支援サービス」の開発・提供・サポートです。ビジョン実現を目指す弥生は、さまざまな製品・サービスを通して中小企業に寄り添い続けています。*小規模事業者を含む中小企業。個人事業主や起業家なども含みます。安定して成長している弥生ですが、成長をさらに加速させるため、米ファンドKKRを株主に迎え、積極的な投資を行っています。さらに、2023年7月マーケティング領域において大規模な組織改革を行いました。SaaSビジネスにおけるグローバル標準のマーケティング組織を組成し、需要創造からパイプラインマネジメント、カスタマーサクセス、ロイヤルカスタマー創出まで、顧客ライフサイクルのすべてのプロセスにおける顧客体験向上を図る組織を目指します。 決算情報: 決算期2022/09 売上高22,221百万円 ※決済単位:連結
必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ■機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験 ■機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力 ■社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードした経験 ■ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる 【ポジションの魅力】弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。 学歴・資格 学歴:大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力: 資格:
試用期間あり 試用期間3ヶ月。
1名
選考内容 面接回数:2回程度(目安) 筆記試験:無 採用人数:1名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント(株式会社インディードリクルートパートナーズ運営)が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。
会社名
事業内容
職業紹介
所在住所
〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
代表者
代表電話番号
0368351111
掲載開始日:2025/10/15
原稿ID:f60a454385911a98
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特徴
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