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弥生株式会社
【Applied_AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)】在宅勤務/リモート可 パッケージ開発
弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の初期メンバーの募集です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現するシニアエンジニアとして、リーディングをお任せします。
月給474,000円~700,000円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
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勤務地
弥生株式会社
東京都千代田区外神田4丁目14番1号秋葉原UDX21階
弥生株式会社
予定勤務地 東京都千代田区 勤務地 勤務地① 事業所名:東京本社 所在地:東京都 千代田区 外神田4丁目14番1号秋葉原UDX21階 最寄駅:JR 山手線 秋葉原駅 徒歩2分、JR 京浜東北線 秋葉原駅 徒歩2分、JR 総武線 秋葉原駅 徒歩2分 喫煙環境:屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり) 備考:※勤務地変更範囲:会社の定める事業所 ※リモート勤務可 転勤:当面無
仕事内容
企業・求人の特色 登録ユーザー350万以上の「弥生会計」を筆頭に業務支援サービスで事業展開/スモールビジネスをターゲットに圧倒的なマーケットシェアを獲得/サブスクリプションモデルによる強固な収益基盤。
企業名 弥生株式会社 求人名 【Applied_AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)】在宅勤務/リモート可 仕事の内容 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の初期メンバーの募集です。事業部横断でAI導入をサポートしながら、開発現場と共に新しい価値を実現するシニアエンジニアとして、リーディングをお任せします。 【詳細】■弥生の製品サービスに搭載するAI/MLモデルの開発と実装:自然言語処理,構造化データ処理,時系列解析,文脈推論等 ■MLモデル開発の為のデータ分析:LLMを用いた先端技術開発・探索的データ解析,ドメイン特化データマートの構築・AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ■開発したモデルの評価とデモ環境構築 ■自部署で開発したモデルの製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行 募集職種 【Applied_AIエンジニア(プロダクトMLOpsリード)】在宅勤務/リモート可
対象となる方
必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験 ■機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務経験 ■機械学習アルゴリズム(例:Transformer系、時系列予測、確率的モデル等)への理論的な理解と実装能力 ■社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードした経験 ■ビジネスサイドと製品実装に向けての円滑なコミュニケーションができる 【ポジションの魅力】弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、そのチームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。 学歴・資格 学歴:大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力: 資格:
仕事の特徴
- 副業・WワークOK
- 資格取得支援あり
- 在宅OK
- 土日祝休み
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
配属先情報 これから立ち上げていく組織となります。 ※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務
その他
応募情報
採用予定人数
1名
選考プロセス
選考内容 面接回数:2回程度(目安) 筆記試験:無 採用人数:1名 求人エントリーにあたって この求人はリクルートエージェント(株式会社インディードリクルートパートナーズ運営)が掲載する求人情報の一部のみの転載です。 ※本ページで応募ボタンをクリック後、リクルートエージェントに新規会員登録またはログインいただき、求人内容を確認後正式な応募手続きをお願いいたします。 ※応募のタイミングによっては本求人は掲載を終了している可能性がございます。あらかじめご承知おきください。
紹介企業情報
会社名
リクルートエージェント
事業内容
職業紹介
所在住所
〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 グラントウキョウサウスタワー
代表者
代表電話番号
0368351111
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月給474,000円~700,000円
就業時間 (1日あたり所定労働時間07時間30分)フレックスタイム制あり(コアタイム:10:00~15:00) 休憩:60分 残業:有 備考:固定残業代の相当時間:30.0時間/月
- 土日祝休み
掲載開始日:2025/10/15
原稿ID:f60a454385911a98
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特徴
東京都
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