- 正社員
武蔵野銀行 本部
データサイエンス担当
実働7.5h/土日休/家族・住宅手当等福利厚生充実
アクセス JR埼京線/りんかい線 大宮(埼玉県)西口徒歩約6分、JR宇都宮線〔東北本線〕・JR上野東京ライン/JR湘南新宿ライン 大宮(埼玉県)西口徒歩約6分、JR京浜東北線 大宮(埼玉県)西口徒歩約6分地図を見る
月給300,000円~450,000円
アクセス
仕事内容
仕事内容 ■地域金融の変革を、データで前に進める仕事です ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ◆ 地域No.1を目指す銀行の中核 ◆ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 埼玉県の大宮に本店を構える 武蔵野銀行のデジタル推進部で IT・システム関連業務 (データサイエンス)を担う ポジションです。 ▼ 担うミッション ━━━━━━━━━ 組織横断でデータ利活用を進め、 本部各部署の事業課題・技術課題を 見つけて解決へつなげます。 地域No.1の金融機関を目指す中で、 分析で終わらず、現場の意思決定や 次の施策実装まで関われるのが この仕事の特徴です。 ▼ 主な業務は3領域 ━━━━━━━━━━ ・統計的手法を使ったデータ分析 ・データの可視化と活用支援 ・予測AI、生成AIモデルの構築運用 Google Analytics等での アクセス解析、 MA/CRM施策の考え方、 メール配信や メールマガジン配信後の 配信結果分析、改善施策立案など、 民間で培った知見を 金融の業務改革へ広げられます。 ▼ 一緒に働く体制 ━━━━━━━━━ グループ長1名、 副グループ長1名、 調査役2名、主任1名、 担当者5名、パートナー1名の 計11名体制です。 ■分析だけで終わらない、実装まで届くデータ活用 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ◆ 課題発見から要件定義まで担当 ◆ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 本部各部署のデータ利活用を通じて、 事業課題と技術課題の双方を 発見し、解決まで伴走します。 単なる集計担当ではなく、 現場の業務や顧客接点を理解したうえで 次の仕組みに落とし込む役割です。 ▼ 具体的な進め方 ━━━━━━━━━ ・各部署の要望整理 ・データ抽出、分析、可視化 ・示唆の整理と改善施策立案 ・予測モデル、生成AI活用の検討 ・運用設計、定着支援 ▼ 使える経験 ━━━━━━━ ・アクセス解析の経験 ・配信結果分析の経験 ・改善施策立案の経験 ・ExcelのSUM、IF、COUNT、 AVERAGE、VLOOKUP、 ピボット、グラフ作成 こうした実務経験を、 より大きな事業インパクトへ 広げたい方に向く環境です。 ■地域と産業を支える案件に、銀行ならではの広さで関わる ┏━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ◆ 埼玉の可能性を広げる土台あり ◆ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 武蔵野銀行は、 埼玉県の16市町と協定を結び、 地域活性化や住民サービス向上へ 地方公共団体等との連携を 進めています。 さらに県内に拠点を置く8大学と連携し、 取引先企業の研究開発や 経営革新等の課題解決も支援。 ▼ 金融サービスの広がり ━━━━━━━━━━━━ ・県内本店の金融機関で初めて 信託業務の認可を取得 ・コンサルティングサービスと 商品ラインナップを拡充 ・事業性評価による融資を徹底し、 将来性を重視した信用供与へ転換 ・千葉銀行との 「千葉・武蔵野アライアンス」で 地銀の可能性を拡張 こうした取り組みがあるため、 データ分析やAI活用の成果が 単発の販促改善に留まらず、 地域企業、自治体、住民向けの 価値向上に直結しやすい点が魅力です。 金融の公共性を感じながら、 技術で事業を前進させたい方に 手応えの大きい仕事です。 ■成長市場の埼玉で、デジタル投資の手応えを実感 ┏━━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ◆ マーケットの厚みが仕事を広げる ◆ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━┛ 武蔵野銀行が地盤とする埼玉県は、 政令指定都市さいたま、 歴史の街川越、 豊かな自然と原生林が残る秩父など、 63の多彩な市町村で構成。 人口734万人で全国5位、 転入超過率は全国第1位です。 20代、30代が多く、 全体の6割を超えています。 ▼ 事業環境の強み ━━━━━━━━━ ・約25万の事業所 ・県内総生産23.2兆円で全国5位 ・新幹線全6線が大宮を基点に接続 市場規模、人口動態、交通利便性の 3つがそろう地域だからこそ、 顧客データの活用テーマも多様です。 一般消費者向けの体験改善だけでなく、 一般企業向けの支援高度化にも データを生かせます。 デジタル推進や生成AI活用を、 机上の検証ではなく、 地域経済の現場に実装していく。 その実感を持ちやすい環境です。 ■働き方改革とBCPまで、長く挑戦しやすい基盤があります ┏━━━━━━━━━━━━━━━━┓ ◆ 新しい未来づくりを全行で推進 ◆ ┗━━━━━━━━━━━━━━━━┛ お客さまに付加価値の高い サービスを提供するため、 武蔵野銀行ではワークスタイル改革と 生産性向上に向けた取り組みを 全行員で進めています。 デジタル推進部の仕事も、 その中心にあるテーマの1つです。 ▼ この職場で得られること ━━━━━━━━━━━━━ ・分析、可視化、AI実装まで 一気通貫で関われる ・組織横断で複数部署と協働できる ・金融の信頼性が求められる環境で 要件定義力を磨ける ・地域金融の未来に関わる 意味の大きい仕事ができる また、本店ビルは 大規模災害時に地域住民さまの 避難拠点としても活用できるよう、 免震構造の採用や自家発電機等を 備えています。 事業継続を真剣に考える組織だからこそ、 腰を据えて仕組みづくりに 向き合いたい方にも適した環境です。 (仕事内容の変更範囲) 当行が定める業務 (勤務地の変更範囲) 当行が指定する場所 ※通勤可能な範囲で勤務場所の変更の可能性あり
対象となる方
資格 ▼ 必須 ・構造化(テーブル)データを対象とした分析の実務経験(2年以上) ▼ 歓迎 ・機械学習に関する基礎知識 ・Python、SQL等でのデータハンドリング、分析スキル ・大規模データのハンドリング経験 ・SPSS ModelerやSASの使用経験 ・AI、データ利活用で本質的な課題解決とビジネス貢献を目指せる方 ・高いコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力がある方
職種
リサーチ/分析データサイエンティスト
仕事の特徴
- 固定時間制
- 住宅手当あり
- 有資格者歓迎
- 研修あり
- 賞与あり
- 育休あり
- 交通費支給
- 資格取得手当あり
- 長期休暇あり
- 土日祝休み
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
職場環境 【従業員構成】 ・男女人数 男性:1114人 女性:794人 【職場の雰囲気】 協調性がある デスクワーク 長く働ける 力仕事が少ない 決められた時間できっちり 知識、経験必要
仕事内容の特徴
その他
応募情報
選考プロセス
選考プロセス ┏━━━━━━━┓ ◆ 選考フロー ◆ ┗━━━━━━━┛ 人物重視の採用を行っております。 まずはリラックスしてお話ししましょう。 ▼ 選考プロセス ━━━━━━━━ 【1】書類選考 ご経歴だけでなく、「なぜ武蔵野銀行か」 「地元でどう働きたいか」 という想いを重視します。 ↓ 【2】面接(複数回を予定) これまでのご経験や今後の キャリアビジョンについて、 お互いの理解を深める場と させていただきます。 ↓ 【3】内定 入社日はご相談に応じます。 在職中の方も引き継ぎ等のスケジュールを ご遠慮なくお知らせください。 ※面接日程・時間は柔軟に対応いたします。 ※オンライン面接可
会社情報
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アクセス JR埼京線/りんかい線 大宮(埼玉県)西口徒歩約6分、JR宇都宮線〔東北本線〕・JR上野東京ライン/JR湘南新宿ライン 大宮(埼玉県)西口徒歩約6分、JR京浜東北線 大宮(埼玉県)西口徒歩約6分
月給300,000円~450,000円
勤務時間 実働時間:7時間30分/日 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日~21日 ・勤務曜日:月・火・水・木・金 ・勤務時間: [1] 08:30~17:00 ・最低勤務日数(週):5日 ◆残業は月平均20時間程度 ◆短時間勤務制度あり(小学校3年生まで)
- 土日祝休み
- 固定時間制
掲載開始日:2026/11/12
原稿ID:2c42e51ceb30efc0
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