- 正社員
株式会社ABEJA
データサイエンティスト
DX課題をデータサイエンスで解決✨年収600万~800万可
交通・アクセス ●各線「麻布十番駅」徒歩3分地図を見る
年俸6,000,000円~8,000,000円
この求人は職業紹介事業者による紹介案件です
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勤務地
勤務地 〒1080073東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 株式会社ABEJAの 依頼を受けて行う 職業紹介のための求人です。 <企業名> 株式会社ABEJA <勤務地名> 株式会社ABEJA 東京都港区三田一丁目1番14号 Bizflex麻布十番2階 <事業内容> 「ABEJA Platform」を中核とし、顧客企業のAI活用を実運用として成立させ、継続的な高度化を支援するエンタープライズプラットフォーム事業 企業情報(備考) 企業名:株式会社アークウィズコンサルティング 事業内容:経営コンサルティング、DX/ITコンサルティング、新規事業立ち上げ支援 有料職業紹介事業許可番号:13-ユ-316151 資本金:900万円 URL:https://awc-jp.com/
アクセス
仕事内容
仕事内容 雇用形態:正社員 職種:データサイエンティスト ⭐この求人のポイント⭐  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅データサイエンスで顧客の経営・事業課題を解決 ✅プリセールス・要件整理から分析、モデル開発、商用実装まで担当 ✅技術の横展開・プロダクト化・技術発信にも携われる ✅想定年収600万円~800万円 ⭐主な業務⭐  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。 顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ✅データ分析、モデル作成 ✅データ要件の整理、技術スタック選定 ✅データの前処理、EDA、可視化 ✅最適な手法の調査、選定 ✅モデルの作成、精度性能評価 ✅ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ✅統計解析・因果推論などの統計モデリング ✅数理最適化などの数理モデリング ✅エンジニアと連携したモデルの商用実装 ✅定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ✅プリセールス活動、提案内容レビュー ✅受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ✅整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ✅技術の横展開・技術ブランディング ✅実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ✅技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 ✨プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ✨多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ✨参考①:技術スタック(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience) ✨ABEJA(豊富な知見) × 大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ✨Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 ✨参考:Kaggle Days World Championshipで優勝した話([https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211)](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 ✨勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ✨参考:Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み(2022年版)(https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[)](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) ✨グローバル社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 <将来的に目指せるキャリアイメージ> ✅ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ✅データサイエンスのスペシャリスト ✅データサイエンス組織の責任者 ✅技術に強いプロジェクトマネージャー ✅事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ✅大手企業のCDO(Chief Digital Officer) ⭐教育サポート⭐  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅成長支援制度あり 自身のミッション達成に必要な書籍・電子書籍・オンライン講座などを、事前承認なしで会社経費にて購入できる制度があります。 ⭐企業情報⭐  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅企業名:株式会社ABEJA ✅会社HP:https://www.abejainc.com/ ✅本社:東京都港区三田1-1-14 Bizflex麻布十番2階 ✅設立:2012年 ✅資本金:100,000,000円 ✅従業員数:101~300名 ✅上場区分:東証グロース ✅業種:ITコンサルティング / SIer・SES、ITコンサルティング、戦略・経営コンサルティング、組織・人事コンサルティング、生産・物流コンサルティング
対象となる方
求めている人材 ⭐必須要件⭐  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ✅画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ✅業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ✅業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ✅メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ✅ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ✅LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ✅実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 ✅業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ⭐歓迎要件⭐  ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ̄ ✅下記のモデリング業務のご経験 ✅統計解析・因果推論などの統計モデリング ✅数理最適化などの数理モデリング ✅モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 ✅機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 ✅技術への興味関心 ✅Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ✅登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ✅ジャーナルでの論文採用経験 ✅OSSプロジェクト参加 ✅英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ✅あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ✅エンジニアリングに関する知見 ✅AWS・GCPでの開発経験 ✅git及びGithubの利用経験 ✅分散処理(Spark等)を用いた経験 ✅機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ✅Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 ✅業種経験:業種未経験OK ✅最終学歴:大卒以上
職種
データサイエンティスト
仕事の特徴
- 業界未経験者歓迎
- 英語
- 午前
- 経験者歓迎
- 有資格者歓迎
- 夕方
- 在宅OK
- 賞与あり
- 育休あり
- 交通費支給
- 長期歓迎
- 長期休暇あり
- 土日祝休み
給与/待遇
試用期間
待遇・福利厚生
職場環境・雰囲気
職場環境 ✅多様なDX課題をデータサイエンスで解決します。 受動喫煙対策:禁煙
職場に多い年齢層
10代
20代
30代
40代
50代
60代
70代〜
仕事内容の特徴
その他
応募情報
選考プロセス
選考プロセス 《 応募を迷っている方へ 》 ブックマーク、お気に入り登録をし、 後日改めて応募することも可能です。 ▼初めてIndeedを利用される方は… お持ちのLINEアカウントや Googleアカウント、リクルートIDで かんたんに登録OKです! 約1分でらくらくエントリー可能!! ▼既にご登録いただいている方は… 履歴書編集やPR資料添付は不要!! 履歴書・職務経歴書は選考過程で ご提出いただければ問題ございません。 《 選考プロセス 》 1次→2次→最終(リファレンスチェック有)
紹介企業情報
会社名
株式会社アークウィズコンサルティング
事業内容
経営コンサルティング、人事コンサルティング、人材派遣・職業紹介
所在住所
東京都千代田区麹町4丁目8番地1麴町クリスタルシティ東館2階
代表者
三木涼賀
代表電話番号
0353571676
会社ホームページ
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交通・アクセス ●各線「麻布十番駅」徒歩3分
年俸6,000,000円~8,000,000円
勤務時間詳細 実働時間:1日あたり8時間 平均勤務日数:1ヶ月あたり20日 10:00~19:00(休憩60分) ※フレックスタイム制度あり ※コアタイム 10:00~15:00 ※フレキシブルタイム 07:00~10:00 / 15:00~19:00 ※夜間勤務なし
- 土日祝休み
- 午前
- 夕方
掲載開始日:2026/09/02
原稿ID:51ce4699afb32f7c
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勤務地
特徴
東京都
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