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コネクシオ株式会社

仕事内容

仕事内容 雇用形態：正社員 職種：web/オープンSE、web/オープンプログラマー、社内システムエンジニア モバイルソリューション事業を 主軸とする当社において、 データという客観的な事実を通して 現場の課題を浮き彫りにし、 「善を尽くす姿勢（チームワーク）」 で共に解決へと導いていく。 人と人との温かい繋がりを大切にしながら、 私たちならではのDXを 一緒に実現していきませんか？ 【期待する役割】 全社のBI基盤をTableauへ移行し、 同時に、生成AIを用いたデータ分析 の活用を両輪で進めていく 中核メンバーとしての役割です。 すでに出来上がった環境を 運用するのではなく、 何をどう見せるかの設計から全社定着まで、 伴走型で課題解決を支援していただきます。 【業務内容】 ■ Tableauの立ち上げ・全社定着（直近のメイン業務） 〇フェーズ1：本当に必要とされている数字を、対話から掘り起こす ・社長・各部門の部長・課長／エリア長へのヒアリング ・要望に応える数値・データはどれなのかを検討 ・MotionBoardで運用してきたダッシュボードの棚卸しと再設計 ・データモデルの設計、Tableauでの構築・公開・運用 〇フェーズ2：見せるだけで終わらせず、次の行動につなげる ・経営・現場の意思決定に直結する分析テーマの設定と分析実行 ・データを根拠とした業務改善の提案 〇フェーズ3：全社に定着させる ・利用状況のモニタリングと改善サイクル ・使われていないボードがあれば、その理由を現場に聞きに行く （ログを見るだけでは、使われない理由は分かりません） ・社内向け勉強会・ガイドライン整備、セルフサービスBIの推進 ・データガバナンス・権限設計 ■ AI活用と、データの持ち方の設計（Tableauと並行して） ・生成AIを用いたデータ分析の試行と、社内での活用推進 ・BI（Tableau）とAI、双方から使えるデータの持ち方の検討 －同じ指標が両者で食い違わないよう、定義をどこで一元管理するか －AIが解釈できるようにするためのメタデータ整備 ・現行のデータ集約基盤（DrSum）上のデータモデルの見直し ・将来的には、データ基盤そのものの在り方も検討スコープに入ります ■ DX推進全般 ・業務効率化に繋がるデジタルツールの導入・改善企画 ・GAS／Pythonなどを用いた社内ツールの内製開発 ・ベンダー連携、要件定義、プロジェクト管理（PM/PMO） 【この仕事の魅力】 ✅ 意思決定している人と、直接対話しながら取り組める ヒアリングの相手は、社長、そして各部門の部長・課長／エリア長です。 社長が経営判断のために見るボードを、自分の手で設計することもあります。 そして、言われたものをそのまま作る仕事ではありません。 その人が本当は何を判断したいのかを掴み、「それならこの数字をこう見せたほうが動けるはずです」と提案していくことが求められます。 この経験は必須条件にしていません。面白いと思えるかどうかだと考えています。 ✅立ち上げから関われる、今しかないタイミング 移行の設計・データモデル・運用ルールをゼロから決められます。 「全社BI移行を立ち上げた」という経験は、その後のキャリアで再現しにくい資産になります。 ✅ まだ世の中に定石のない領域を、自分たちで決めていける Tableauでの可視化に適したデータの持ち方と、AIが解釈しやすいデータの持ち方は、必ずしも一致しません。 定義をどこで持ち、どう整備するか。ここは各社が試行錯誤している最中の領域です。 ✅作って納品して終わりにならない、成果が出るまで見届けられる 作ったダッシュボードが、実際に誰の何の判断を変えたのか。 使われているのか、使われていないならなぜか。 成果が出るまで見届けられるのが、事業会社側で取り組むことの意味だと考えています。 【キャリアパス】 ＜プロフェッショナルコース＞ ① データ活用のプロ 全社のデータ構造と業務を深く理解し、経営の意思決定を支えるスペシャリスト ② AIのプロ AI技術を活用し、ビジネス変革をリードする技術エキスパート この2つは分かれた道ではなく、地続きです。 データをどう持つかを理解している人が、AI活用でも一番強くなると考えています。 ③ 社内システムのプロ 幅広い基幹システムを理解し、全社の業務を支えるシステム企画のスペシャリスト ＜マネジメントコース＞ 将来的にプロジェクトやチームを牽引するマネジメント職 【DX課長からのメッセージ】 ダッシュボードを作ることが、この仕事の目的ではありません。 作ったものが誰かの判断を変え、行動が変わって、はじめて意味があると考えています。 そのために欠かせないのが、対話です。 社長や部長、エリア長に話を聞き、時には「本当にその数字で判断できていますか」と問い返し、一緒に考えていく。 データの前に、人と向き合う仕事だと思っています。 その対話が得意である必要はありません。 やってみたいと思えるかどうかです。 決められた要件のとおりに作りたい方より、「そもそも何を見るべきなのか」から一緒に考えてくださる方に来ていただきたいです。 BIとAIをどう両立させるか、データをどう持つべきか。 決まっていないことがまだ多く残っていますが、それを決められる時期は、そう長く続きません。 その面白さに惹かれる方のご応募をお待ちしています。