- 派遣社員
 
株式会社キャリアデザインセンター
大手放送局データ分析企業でのデータアナリスト/88633
時給2,700円~2,900円
アクセス 渋谷駅 徒歩2分
株式会社キャリアデザインセンター
パッケージ開発
勤務時間 9:00~18:00(休憩12:00~13:00) ※業務開始時刻(8:00~22:30の間で8時間)の相談可能です。 ※スキルによって週3~4勤務、時短(実働6時間まで)の相談可能です。 (はじめは週5日フルタイム勤務でも、業務に慣れ次第相談可能となります。) (例)週5勤務 10:00~18:00 週4勤務 9:00~17:00 など
- 固定時間制
 
- 募集情報
 - 応募情報
 - 会社情報
 
職種/仕事内容
仕事内容 【仕事内容】 【◎20代若手が続々!】早期キャリア叶う☆【フルリモート】時短×週3~4勤務OK!大手放送局のデータ分析! 大手放送局のデータ分析を行っている企業で、データアナリストをお任せします。 【具体的には】 大手放送局直請けの案件に携わり番組視聴率の分析、研究を行っていただきます! 【担当業務】 ・大手放送局担当者との打ち合わせ(週1) ・データ抽出業務(SQL) ・データ分析業務(Python/LLM) ・LLM を活用した分析 ・レポート作成、提出 ※大まかには上記の繰り返しとなります! ・その他付随する業務(他案件のデータ抽出等) 【開発環境】 OS:Windows 言語:Python(ライブラリ: pandas, scikit-learn)/SQL DB:PostgreSQL/MySQL/Snowflake 生成系AI:ChatGPT/Claude/Google Gemini クラウド:AWS/GCP プロジェクト管理:Git/Backlog チャットツール:Slack その他:Docker/Git ▽補足▽ ・データ分析を10年ほどご経験されている方から丁寧に教えていただける環境がございます! ・視聴率分析の研究要素もございますので、長期的に分析を行っていただくイメージです! - 【働き方】 完全在宅勤務 ※初日より在宅勤務可能です。 ※PCやヘッドフォン等も郵送にてお送りいたします。 【服装】 私服 【残業時間】 0~10時間程度/月 ※想定のため前後する可能性がございます CPID:div-003 - 【アピールポイント】 ・当社派遣スタッフさん活躍中! ・フル在宅勤務のお仕事! ・週3~4勤務、時短勤務も相談可能! 服装自由 残業なし 残業20時間未満 当社スタッフ活躍中 週3~4日OK 実働6時間以内可 在宅可
勤務地
株式会社キャリアデザインセンター
〒150-0000東京都渋谷区
勤務地備考 〒150-0000 東京都渋谷区
株式会社キャリアデザインセンター
アクセス
アクセス 渋谷駅 徒歩2分
勤務時間
固定時間制 勤務時間 9:00~18:00(休憩12:00~13:00) ※業務開始時刻(8:00~22:30の間で8時間)の相談可能です。 ※スキルによって週3~4勤務、時短(実働6時間まで)の相談可能です。 (はじめは週5日フルタイム勤務でも、業務に慣れ次第相談可能となります。) (例)週5勤務 10:00~18:00 週4勤務 9:00~17:00 など
給与
時給2,700円~2,900円 給与 時給 2700円~2900円 想定月額:465750円
休日休暇
休日 【休日曜日】 土,日,祝
待遇・福利厚生
【保険制度】 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 待遇・福利厚生 【福利厚生】 ◆待遇・福利厚生◆ ■年次有給休暇 ※6ヶ月間勤続後付与 ■産前・産後休業 ■育児休業 ■eラーニング ※受講条件あり ⇒ビジネススキル・ITスキル など ■保養施設利用 ⇒健保組合と契約のホテル・旅館 JTB契約のホテル・旅館 近畿日本ツーリスト契約のホテル・旅館 公的機関の施設 など ■社内イベント ⇒マラソン大会・野球大会・潮干狩り など ■定期健康診断 ■年末調整
その他
その他 【ブランド名】 type IT派遣 【事業内容】 IT業界に特化した人材派遣サービス
応募情報
対象となる方
資格 ■+。あこがれの開発エンジニアに+。■ ■経験は浅いけど第二新卒の内に転職したい! ■フリーターから手に職つけたい! そんな20代~30代の方をポテンシャル重視で採用中! 【必須スキル】 ・SQLによるデータ集計/分析の経験がある ・Pythonによる何かしらのプログラムを作成したことがある
試用期間
試用期間なし
会社情報
会社名
株式会社キャリアデザインセンター
代表者
多田弘實
所在住所
東京都港区赤坂3-21-20赤坂ロングビーチビル
代表電話番号
0335601600
事業内容
人材派遣・職業紹介
掲載開始日:2025/10/17
原稿ID:ec96fa96142e8347