• 正社員

株式会社リベラAIコンサルティング

仕事内容

仕事内容 ✨求人のポイント！ ―――――――――― ◎未経験からのチャレンジ歓迎 ◎充実した研修で成長をサポート ◎年商20億円のグループ企業 ◎圧倒的成長環境のAI専門ファーム ◎ベンチャーならではの成長スピード ◎リモート案件あり（40～80％） 100％未経験スタートから 『AIエンジニア』へ到達できる。 IT業界でも貴重なAI時代に強い人材へ。 あなたの現状のスキルは関係ありません。 必要なのは、変わりたいという意思です。 ――――――――――――――――――― エンジニアを本気でAI人材に育てる リベラAIコンサルティング ――――――――――――――――――― 「運用保守から抜け出せない」 「テスターで成長実感がない」 「案件を選べない」 「AIに触れるチャンスがない」など さまざまな悩みを当社が根本から変えます。 当社は『AI』『Web開発』 『自動化』『コンサル』の4領域を 一気通貫で扱う少数精鋭のチーム。 さらに親会社である アークウィズコンサルティング（年商20億） の案件基盤と育成ノウハウを継承しており、 創業期にも関わらず AI・自動化・モダン開発の案件に アサインできる環境を整えています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨教育・育成制度（入社後の成長ステップ） ―――――――――――――――――――― ■ コンセプト 未経験でも、2年かけてAI案件の戦力へ。 入社後1ヶ月は研修に専念し、 翌月からは実案件での稼働＋社内OJT。 ✨この教育サポート期間に… ――――――――――――――― ✅ChatGPTを使った資料作成スキル ✅生成AI用プロンプトの設計スキル ✅業務の自動化ツールの作成 ✅AIによるチャットボット開発 ✅プロジェクトの進捗管理スキル など、多彩なスキルを身につけられます。 ✨希少な若手AI人材へ ―――――――――――― ✅1年目：現場で“手を動かすプロ”になる ✅2年目：少しずつ“考え、提案し、 進める側”にシフトしていく という2年スパンを前提にしています。 未経験から無理なくAIスキルを身に付け、 AIコンサル補佐、PM補佐などの ポジションを目指せる設計です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ―――――――――――― 教育研修制度の詳細 ―――――――――――― ✨【STEP1】入社〜1ヶ月目 ―――――――――――――― 実務に直結する基礎を集中的に習得 入社1ヶ月目は、 実務でまず必要となる要素に 厳選して研修を行います。 「なんでもかんでも」ではなく、 最初の案件で“戦力として動ける” 最低限のスキルに絞ったカリキュラムです。 ✨学べるカリキュラム ―――――――――――― ●Linux基礎 └ ファイル操作、権限、 シェルの基本など、 現場で頻出のコマンド中心 ●AIリテラシー・プロンプト基礎 └ 生成AI／LLMの仕組み、 リスクとガイドライン └ ChatGPT 等を用いた 「要約・議事録・調査・資料たたき台」 の作成 ●JavaScript・TypeScript基礎 └ 入力チェックや 簡単なAPI呼び出しなど、 画面の基本的な動きを 実装できるレベル ●RPA／ローコード （例：Power Automate 等） └ 申請・承認・通知など、 定型業務を自動化するフローを 自分で作成 ●Git └ clone／branch／commit／push などチーム開発で必須となる操作 ●SQL └ SELECT／WHERE／JOIN／GROUP BY を用いた基本的なデータ抽出・集計 ✨自分でツールを作れるように！ ―――――――――――――――― 約1ヶ月で自分の手でツールを作り、 AIを業務に活かせる状態を目指します！ Power Platform 等のノーコード、 ローコードハンズオンを組み合わせて、 ツール作成・AI活用を行います。 上記に加え、ビジネスマナー、報連相、 議事録作成などの社会人基礎も学べます。 - ✨【STEP2】2〜6ヶ月目 ――――――――――――― 実案件での稼働＋社内OJT （現場に慣れるフェーズ） 2ヶ月目からは、 実案件での稼働がスタートします。 ただし、いきなり一人で 現場に出すことはなく、 必ず先輩・上長による OJT体制での参画です。 ✨主な担当イメージ ――――――――――― ・既存画面の文言、 レイアウト修正 （JavaScript／TypeScript） ・AIツールを活用した 仕様書・議事録・要約の作成 ・既存RPA／Power Automateフローの 軽微な改修、テスト ・SQLを使った簡易集計・抽出 など ✨安心のフォロー・フィードバック体制 ―――――――――――――――――――― ・毎日のショートMTGで 「今日やること・困りごと」を確認 ・週1回の1on1で、 不安・成長の振り返り ・作成したコード、フロー、資料には、 必ずレビュー＋フィードバック ・研修で身につけた内容を、 現場で実際に使いながら 慣れていく助走期間です。 - ✨【STEP3】7〜18ヶ月目 ――――――――――――― モダンWeb・AI開発の専門性を高める （手を動かすプロフェッショナルへ） 入社半年を過ぎて現場に慣れてきたら、 扱う技術と担当範囲を 段階的に拡張していきます。 このフェーズのゴールは、 「自分の担当領域を持ち、 1人称で手を動かせるエンジニア」です。 ✨モダンWeb開発の拡張 ――――――――――――― ・Node.js／Pythonによる API開発の基礎 ・簡単なDB設計補助とSQLの応用 （パフォーマンスを意識したクエリなど） ・Gitフローに沿ったチーム開発、 コードレビューの経験 ✨AI開発へのステップイン ―――――――――――――― ・ChatGPT API を用いた 簡易なAI機能実装 ・社内向けAIツール／Botの開発補助 ・RAG（検索×LLM）の 基本構成の理解と一部実装 ✨業務改善・自動化のリード ――――――――――――――― ・RPA／Power Automateを活用した 業務自動化の企画〜実装 ・現場メンバーからの 要望ヒアリング〜改善提案 1年〜1年半をかけて、 「現場を支える実務エンジニア」として 自走できる状態を目指します。 この段階でも、上長・リードがレビューと フォローを継続します。 - ✨【STEP4】入社2年目～ ――――――――――――― AIコンサル補佐・PM補佐として 上流工程に徐々にシフト AIコンサル補佐・PM補佐としての 上流工程は“いきなり”ではなく 、2年かけて無理なく到達する ゴールとして設計しています。 2年目前後から、 以下のような上流タスクに 徐々に比重を移していきます。 ✨想定している上流業務 ――――――――――――― ●クライアント課題のヒアリング同席 └ 最初は議事録、要点整理の 担当からスタート ●AI活用のアイデア出し、 施策のたたき台作成 └ 上長・シニアコンサルの レビューを前提に企画案の ドラフトを作成 ●PoC企画書・要件定義書の作成補佐 └ 技術側・業務側の両面を 意識したドキュメント作成 ●プロジェクト進行管理のサポート └ タスク整理、進捗管理、 リスクの洗い出し補助 など ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨当社のAIプロジェクト(例) ――――――――――――――― ＜ AI日報自動生成アプリ ＞ （ChatGPT API×Python） 文章生成ロジックの改修や API開発／React改修。 実装後は月200時間削減、 年間1500万円のコスト効果を 生み出しました。 ＜ 不動産Tech、物件データ整理AI ＞ スクレイピングやデータ整形、 文章生成AI改良を実装。 結果として作業時間が半分に、 属人化も解消されました。 ＜ 業務自動化ツール開発 ＞ （React×Node.js） Next.jsのUI、Nodeでの 自動化ロジック実装。 結果として作業時間80％削減。 好評いただき追加発注に繋がりました。 ＜ 文章要約AI PoC ＞ （Python × GPT） モデル比較やプロンプト調整、 精度検証などを実装。 結果としてPoC成功。 本番開発へ拡張しました。 ＜ 社内検索AI ＞ （RAG×Azure OpenAI×Supabase） ベクトルDB登録や検索精度テスト、 UI作成を実装。 問い合わせ対応が62%短縮したと 嬉しい声をいただいています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨会社ホームページ ――――――――――――――― 当社の詳細は以下をご確認ください。 https://lib-con.ai/ 技術×ビジネスの両軸を持つ “希少な若手AI人材”へ あなたも成長しませんか？