• 正社員

株式会社リベラAIコンサルティング

仕事内容

仕事内容 ✨求人のポイント！ ―――――――――― ◎20代・30代スタッフ活躍中！ ◎年商20億円のグループ企業 ◎AI×IT×コンサルティングが描く未来 ◎圧倒的成長環境のAI専門ファーム ◎ITやAIの基礎から学びなおせる研修制度 ◎AI未経験者も広く歓迎します ◎ベンチャーならではの成長スピード ◎リモート案件あり（40～80％） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨当社が選ばれる理由 ―――――――――――― ●AIコンサル×技術リード 両方できる稀少ポジション ●グループ基盤×少数精鋭で 高単価×高裁量を両立 ●外資／大手SI出身者とチーム参画し、 上流経験値が圧倒的に貯まる ●GPT／RAG／Agentなど、 最新技術への投資優先度がトップ ●無茶振り案件を排除する 『案件精査ルール』により 安心して働ける 経験が浅いところから 『AIエンジニア』へ到達できる。 キャリアの停滞を断ち切り、 AI時代に強い人材へ。 あなたの現状のスキルは関係ありません。 必要なのは、変わりたいという意思です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ――――――――――――――――――― エンジニアを本気でAI人材に育てる リベラAIコンサルティング ――――――――――――――――――― 「運用保守から抜け出せない」 「テスターで成長実感がない」 「案件を選べない」 「AIに触れるチャンスがない」など さまざまな悩みを当社が根本から変えます。 当社は『AI』『Web開発』 『自動化』『コンサル』の4領域を 一気通貫で扱う少数精鋭のチーム。 親会社である アークウィズコンサルティング（年商20億） の案件基盤と育成ノウハウを継承しており、 創業期にも関わらず AI・自動化・モダン開発の案件に アサインできる環境を整えています。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨募集ポジション ―――――――――― AI×ITコンサルタント候補 （AIエンジニア育成枠） 入社後はまず、 AI技術とIT技術の研修制度を通じて、 基礎から学んでいただきます。 その後はITプロジェクトや AI案件を経験しながら、 将来的にはAIエンジニアと コンサルタントを兼任する人材に 成長していただきます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨教育・育成制度（入社後の成長ステップ） ―――――――――――――――――――― ■ コンセプト 「今の経験に“AI×ノーコード”を 掛け合わせ、2年かけて AI案件の中核人材へ。」 すでにお持ちのIT、開発、 運用経験をベースに、 入社後の研修とOJTを通じて、 AI開発・業務自動化・上流補佐まで 担当できるエンジニアへと 段階的に成長していく設計です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ―――――――――――― 教育研修制度の詳細 ―――――――――――― ✨【STEP1】入社〜1ヶ月目 ―――――――――――――― 既存スキルをAI時代仕様にアップデート 少し経験がある方向けの初月研修では、 「すでにできること」と 「AI時代に必要なこと」を つなげるカリキュラムを提供します。 このフェーズで、最低限以下を 実務レベルで整理＆底上げします。 ✨学べるカリキュラム ―――――――――――― ●Linux基礎 └ これまで触れてきた コマンド操作を整理し、 現場で使うパターンを体系化 ●AIリテラシー・プロンプト基礎 └ 生成AI／LLMの仕組み、 リスク、ガイドライン └ ChatGPT 等を用いた設計補助、 要件整理、議事録、 要約、調査 など ●JavaScript・TypeScript （基礎〜実務での使いどころ） └ 画面の動き、バリデーション、 API呼び出しなど、 現場で求められる実装パターン ●RPA／ローコード （例：Power Automate／Power Apps） └ 既存業務を題材にした、 自動化フローや簡易アプリの構築 ●Git └ branch運用・Pull Request前提の チーム開発フローを前提にした実践 ●SQL └ JOIN／GROUP BYを含む、 業務データの抽出、集計、 簡易レポート作成 ✨研修コンセプト ―――――――――― 「基礎の復習」ではなく、 現場での使い方まで含めて 整理し直す1ヶ月です。 これにより、2ヶ月目から AI・ノーコードを絡めた実務に スムーズに入れる状態を目指します。 ― ― ― ― ― ― ― ✨【STEP2】2〜6ヶ月目 ――――――――――――― 実案件での稼働＋OJT （これまでの経験を “現場戦力”に引き上げる期間） 2ヶ月目からは、 実案件での稼働がスタートします。 これまでの経験を活かしつつも、 AI・ノーコードを絡めたタスクを 積極的にお任せしていきます。 ✨担当イメージ ――――――――― ★既存システムの改修・保守 └ 画面改修 （JavaScript／TypeScript） └ 小規模なAPIの修正・追加 ★SQLを用いたデータ抽出、 集計、簡易レポート作成 ★RPA／Power Automateフローの 新規作成・改修・運用 ★AIツールを用いたドキュメント作成、 テスト観点の洗い出し、仕様整理 など ✨フォロー体制 ――――――――― ・プロジェクト配属後も、 社内の上長・リードエンジニアが OJTとして並走 ・毎日のショートコミュニケーション ＋週1回の1on1で、 役割・課題・キャリアをすり合わせ ・コードレビューや フローレビューを通じて、 「なんとなく動く」から 「再利用できる品質」へ この半年間で 「任されたタスクを1人称でやり切れる」 状態を目指します。 ― ― ― ― ― ― ― ✨【STEP3】7〜18ヶ月目 ――――――――――――― モダンWeb、AI開発、 業務自動化の“担当者”へ 入社半年以降は、 担当領域を持つエンジニアとしての 専門性強化フェーズに入ります。 ✨これまでの開発・運用経験に… ―――――――――――――――― ✅モダンWeb （React／Next.js／API） ✅AI開発 （ChatGPT API／RAG） ✅ノーコード／RPA （Power Platform 等） を組み合わせたAI時代の フルスタック業務改善エンジニア を目指します。 ✨担当していく業務イメージ ――――――――――――――― ・小〜中規模機能の 設計〜実装〜テストを一通り担当 ・RPA／Power Automateを用いた 業務自動化の企画〜実装 ・部署やチーム単位の 「業務フロー見直し＋ AI・自動化での改善提案」 ・チーム内の 若手・未経験メンバーへの 技術フォロー など 微経験のスタートでも1年〜1年半で 「自分の担当領域を持ち、 業務改善をリードできるポジション」 を狙える設計です。 ― ― ― ― ― ― ― ✨【STEP4】入社2年目前後 ―――――――――――――― AIコンサル補佐・PM補佐 として上流にも関与 上流工程へのステップは、 2年かけて無理なく到達する ゴールとして設計しています。 少しの経験がある方のスタートの場合も、 ✅1年目／ 現場で手を動かす、 改善するプロフェッショナル ✅2年目／ 「考える・提案する・進行する」 役割にも徐々にシフト という流れを想定しています。 ✨2年目前後から増えていく役割 ―――――――――――――――― ・クライアント打合せ同席 ＋論点整理・議事録作成 ・AI活用アイデア、業務改善施策の たたき台作成（AIを活用） ・PoCテーマの検討補助、 企画書・要件定義書のドラフト作成 ・プロジェクト計画、タスク管理、 進捗管理の一部を担当 いきなり“フルコンサル”を 求めることはありません。 「実務で手を動かしてきたからこそ 説得力のあるAIコンサル補佐・PM補佐」を、 2年かけて目指すイメージです。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨当社独自の強み ―――――――――― 当社は親会社の PMO・DX支援のナレッジをベースに、 AI活用の高度化・最適化を担っており、 大手企業案件や高難易度プロジェクトへの 参画機会も豊富にあります。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨当社のプロジェクト例 ――――――――――――― ＜ AI日報自動生成アプリ ＞ （ChatGPT API×Python） 文章生成ロジックの改修や API開発／React改修。 実装後は月200時間削減、 年間1500万円のコスト効果を 生み出しました。 ＜ 不動産Tech、物件データ整理AI ＞ スクレイピングやデータ整形、 文章生成AI改良を実装。 結果として作業時間が半分に、 属人化も解消されました。 ＜ 業務自動化ツール開発 ＞ （React×Node.js） Next.jsのUI、Nodeでの 自動化ロジック実装。 結果として作業時間80％削減。 好評いただき追加発注に繋がりました。 ＜ 文章要約AI PoC ＞ （Python × GPT） モデル比較やプロンプト調整、 精度検証などを実装。 結果としてPoC成功。 本番開発へ拡張しました。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ✨会社ホームページ ――――――――――― 当社の詳細は以下をご確認ください。 https://lib-con.ai/